일잘러의 체크리스트

AI 워크스페이스, 이름만 들으면 굉장히 어려운 일인거 같고 처음 알아보다보면 내 파일들이 AI에 노출돼 보안에 문제가 생길 것 같은 두려움때문에 더 깊이 들어가기가 두려웠습니다. 클로드 코워크를 배우면서 AI 워크스페이스의 효율성을 배우기 시작하고, 나아가 최근 출시된 챗지피티 워크를 같이 결합하면서 AI 워크스페이스를 잘 만드는 것이 나의 효율을 몇배는 끌어올릴 수 있겠다는 확신이 생겼습니다. 업무자동화, 말처럼 쉬운 건 아니었습니다제가 처음 AI 워크스페이스를 사용하면서 가장 먼저 한 일은 강의안 PPT 파일이 들어 있는 폴더를 Claude Cowork에 연결하는 것이었습니다. 그리고 "개선점을 찾아서 HTML 보고서로 저장하고, 이메일로 보내줘"라는 단 한 줄의 지시를 입력했습니다. 솔직히 이..

ChatGPT 워크(ChatGPT Work)가 공개되면서 AI 활용 방식이 완전히 달라졌습니다. 질문을 입력하고 답변을 받는 수준이 아니라, 자료를 가져오고 결과물을 만들고 반복 업무까지 자동으로 돌리는 구조입니다. 제가 이 흐름을 처음 따라가 봤을 때, 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 단순히 더 좋은 챗봇이 생긴 게 아니라, 일하는 방식 자체가 바뀌는 느낌이었습니다. ChatGPT 워크로 업무 자동화하는 비결, 바로 스킬설정매일 아침 비슷한 루틴이 있었습니다. 문서를 열고, 필요한 자료를 찾아 첨부하고, ChatGPT에 질문을 입력하고, 결과를 복사해서 다시 저장하는 과정이었습니다. 그게 당연한 방식이라고 생각했는데, ChatGPT 워크를 보고 나서야 그 과정 자체가 비효율이었다는 걸 깨달았습니다.C..

처음 ChatGPT를 썼을 때 저는 그냥 빠른 검색 도구 정도로만 생각했습니다. 최근 ChatGPT가 에이전트(Agent) 형태로 진화하면서, 업무를 바라보는 방식 자체가 바뀌었습니다. 메일, 캘린더, 노션, 드라이브까지 연결해 실제 파일을 만들고 일정을 잡아주는 수준이 됐거든요. 지금부터 제가 직접 써보면서 느낀 변화와, 편리함 뒤에 꼭 짚어야 할 현실적인 주의점까지 함께 정리합니다. 업무 자동화, 실제로 어떻게 달라졌나가장 크게 달라진 점은 '답해주는 AI'에서 '처리해주는 AI'로 바뀌었다는 겁니다. 기존에는 제가 ChatGPT에 질문하면 답변을 받고, 그 내용을 다시 복사해서 노션에 붙여넣고, 캘린더에 따로 등록하고, 메일을 별도로 썼습니다. 모든 마지막 손질은 결국 제 몫이었죠.이번 ChatGP..