일잘러의 체크리스트

회의 준비를 하다가 같은 자료를 팀원이랑 동시에 만들고 있었다는 걸 뒤늦게 알았을 때, 솔직히 허탈했습니다. 열심히 했는데 두 배로 일한 셈이었으니까요. MECE(미씨) 기법은 그런 상황을 구조적으로 막아주는 사고 도구입니다. 맥킨지에서 처음 체계화한 이 방법, 직접 써보니 기대와 다른 점도 있었습니다.업무 구조화, 왜 이게 그렇게 중요한가저도 처음엔 업무를 순서대로 처리하면 된다고 생각했습니다. 할 일 목록을 만들고, 위에서부터 하나씩 지우면 되는 거 아닌가 했죠. 그런데 실제로 팀 프로젝트를 몇 번 겪고 나서 그 생각이 완전히 바뀌었습니다.회의를 준비할 때 일이었습니다. 자료 작성, 참석자 일정 확인, 회의실 예약, 발표 자료 검토까지 네 가지를 동시에 굴려야 했는데, 어떤 일은 두 번 확인하고 어떤..

솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 회사에서 AI 도구를 쓰기 시작한 지 꽤 됐는데, 어느 날 보고서 초안을 AI에게 맡겼더니 그럴듯한 결과물이 나왔습니다. 그런데 내용을 뜯어보니 수치가 틀렸고, 맥락이 맞지 않는 부분도 있었습니다. 결국 제가 처음부터 다시 검토해야 했죠. 그 경험이 오히려 AI 시대에 뭐가 진짜 중요한지를 가르쳐줬습니다. 맥킨지 글로벌연구소(MGI) 의장 스벤 스미트(Sven Smit)의 이야기가 그 답을 정확히 짚고 있었습니다. AI가 일하는 방식을 바꾸는 속도, 직접 겪어보니제가 직접 써봤는데, AI 도구를 업무에 도입한 뒤 가장 먼저 달라진 건 속도였습니다. 이메일 초안, 회의록, 자료 조사까지 예전에는 반나절을 써야 했던 일이 한 시간 안에 끝나기 시작했습니다. 처음엔 '이게 ..