일잘러의 체크리스트

AI 워크스페이스, 이름만 들으면 굉장히 어려운 일인거 같고 처음 알아보다보면 내 파일들이 AI에 노출돼 보안에 문제가 생길 것 같은 두려움때문에 더 깊이 들어가기가 두려웠습니다. 클로드 코워크를 배우면서 AI 워크스페이스의 효율성을 배우기 시작하고, 나아가 최근 출시된 챗지피티 워크를 같이 결합하면서 AI 워크스페이스를 잘 만드는 것이 나의 효율을 몇배는 끌어올릴 수 있겠다는 확신이 생겼습니다. 업무자동화, 말처럼 쉬운 건 아니었습니다제가 처음 AI 워크스페이스를 사용하면서 가장 먼저 한 일은 강의안 PPT 파일이 들어 있는 폴더를 Claude Cowork에 연결하는 것이었습니다. 그리고 "개선점을 찾아서 HTML 보고서로 저장하고, 이메일로 보내줘"라는 단 한 줄의 지시를 입력했습니다. 솔직히 이..

Gemini의 Deep Research 기능은 수백 개의 웹 자료를 교차 검증해 보고서 한 장으로 압축해 줍니다. 처음 이 결과물을 받아 든 순간, 저는 솔직히 좀 당황했습니다. 제가 반나절은 써야 한다고 생각했던 일이 5분 만에 끝나 있었거든요. 구글 생태계와 연동되는 AI 비서, 처음 세팅해본 날ChatGPT나 Claude를 유료로 꽤 오래 써온 터라 Gemini를 처음 본격적으로 파고들었을 때는 큰 기대를 하지 않았습니다. 상대적으로 챗지피티나 클로드가 더 많이 이야기가 되니 구글은 구글 자체의 강점이 있지만 업무용 AI는 챗지피티나 클로드라고 생각했죠. 그런데 워크스페이스 연동 기능을 켜고 나서 역시 구글은 구글이구나 싶었어요.설정에서 '개인 인텔리전스 → 연결된 앱'으로 들어가 Google Wo..

ChatGPT 워크(ChatGPT Work)가 공개되면서 AI 활용 방식이 완전히 달라졌습니다. 질문을 입력하고 답변을 받는 수준이 아니라, 자료를 가져오고 결과물을 만들고 반복 업무까지 자동으로 돌리는 구조입니다. 제가 이 흐름을 처음 따라가 봤을 때, 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 단순히 더 좋은 챗봇이 생긴 게 아니라, 일하는 방식 자체가 바뀌는 느낌이었습니다. ChatGPT 워크로 업무 자동화하는 비결, 바로 스킬설정매일 아침 비슷한 루틴이 있었습니다. 문서를 열고, 필요한 자료를 찾아 첨부하고, ChatGPT에 질문을 입력하고, 결과를 복사해서 다시 저장하는 과정이었습니다. 그게 당연한 방식이라고 생각했는데, ChatGPT 워크를 보고 나서야 그 과정 자체가 비효율이었다는 걸 깨달았습니다.C..

솔직히 저는 WBS를 처음 접했을 때 "그냥 엑셀에 할 일 적어두는 표 아닌가?"라고 생각했습니다. 그런데 내용을 파고들수록 그게 얼마나 단순한 오해였는지 깨달았습니다. WBS는 프로젝트의 범위, 담당자, 일정, 산출물, 리스크를 하나의 구조 안에서 연결하는 관리 도구입니다. 제대로 이해하고 나면 "왜 이걸 이제야 알았지"라는 생각이 드는 그런 개념입니다.WBS란 무엇인가 — 레벨 구조와 산출물 관리WBS는 Work Breakdown Structure의 약자입니다. 여기서 Breakdown이란 업무를 잘게 쪼개어 위계 구조로 나열한다는 뜻으로, 단순히 할 일을 나열하는 것이 아니라 전체 프로젝트를 트리 구조로 시각화하는 방식입니다. 최상위 레벨에는 프로젝트 전체가, 하위 레벨로 내려갈수록 각 포지션별 세..

연봉을 500만 원 올리기 위해 이직을 준비했던 적이 있습니다. 당시엔 그게 당연한 수순처럼 느껴졌습니다. 그런데 막상 이력서를 다듬으면서 '내가 이 회사에서 뭘 해결할 수 있게 됐는지'를 쓰려고 하니 손이 멈췄습니다. 연봉 숫자는 있었지만, 능력의 기록이 없었습니다. 그때부터 커리어를 바라보는 방식이 조금씩 달라졌습니다.이직 타이밍, 연봉보다 먼저 봐야 할 것직장인이라면 누구나 한 번쯤 이직 유혹을 받습니다. 특히 유튜브나 커뮤니티에는 '몇 년 차에 연봉 얼마 올렸다'는 이야기가 넘쳐납니다. 저도 그런 글들을 보며 지금 내가 너무 느린 게 아닌가 조급해진 적이 있습니다.그런데 직접 겪어보니, 이직을 자주 했을 때 시니어 리더들이 이력서를 어떻게 읽는지가 생각보다 중요했습니다. 잡호핑(Job Hoppin..

처음 ChatGPT를 썼을 때 저는 그냥 빠른 검색 도구 정도로만 생각했습니다. 최근 ChatGPT가 에이전트(Agent) 형태로 진화하면서, 업무를 바라보는 방식 자체가 바뀌었습니다. 메일, 캘린더, 노션, 드라이브까지 연결해 실제 파일을 만들고 일정을 잡아주는 수준이 됐거든요. 지금부터 제가 직접 써보면서 느낀 변화와, 편리함 뒤에 꼭 짚어야 할 현실적인 주의점까지 함께 정리합니다. 업무 자동화, 실제로 어떻게 달라졌나가장 크게 달라진 점은 '답해주는 AI'에서 '처리해주는 AI'로 바뀌었다는 겁니다. 기존에는 제가 ChatGPT에 질문하면 답변을 받고, 그 내용을 다시 복사해서 노션에 붙여넣고, 캘린더에 따로 등록하고, 메일을 별도로 썼습니다. 모든 마지막 손질은 결국 제 몫이었죠.이번 ChatGP..