연봉을 500만 원 올리기 위해 이직을 준비했던 적이 있습니다. 당시엔 그게 당연한 수순처럼 느껴졌습니다. 그런데 막상 이력서를 다듬으면서 '내가 이 회사에서 뭘 해결할 수 있게 됐는지'를 쓰려고 하니 손이 멈췄습니다. 연봉 숫자는 있었지만, 능력의 기록이 없었습니다. 그때부터 커리어를 바라보는 방식이 조금씩 달라졌습니다.이직 타이밍, 연봉보다 먼저 봐야 할 것직장인이라면 누구나 한 번쯤 이직 유혹을 받습니다. 특히 유튜브나 커뮤니티에는 '몇 년 차에 연봉 얼마 올렸다'는 이야기가 넘쳐납니다. 저도 그런 글들을 보며 지금 내가 너무 느린 게 아닌가 조급해진 적이 있습니다.그런데 직접 겪어보니, 이직을 자주 했을 때 시니어 리더들이 이력서를 어떻게 읽는지가 생각보다 중요했습니다. 잡호핑(Job Hoppin..
AI 시대 일 잘하는 법 (질문 설계, 키워드 장악력, 서사력)
AI가 기획서 초안을 10분 만에 뽑아내는 시대, 그래도 결국 방향을 정하는 건 사람입니다. 저도 처음엔 생성형 AI를 그냥 빠른 검색 도구쯤으로 썼는데, 쓰면 쓸수록 "질문을 어떻게 던지느냐"가 결과의 수준을 완전히 갈라놓는다는 걸 직접 느꼈습니다. 이 글은 AI 도구가 넘쳐나는 지금, 사람이 키워야 할 역량이 무엇인지를 제 경험과 함께 정리한 글입니다. 질문 설계 — AI를 쓸수록 이게 전부더라고요일반적으로 AI를 잘 쓴다는 건 프롬프트를 잘 짠다는 뜻으로 알려져 있습니다. 맞는 말이긴 한데, 제가 직접 써봤을 때 느낀 건 조금 달랐습니다. 프롬프트 기술보다 먼저 "내가 지금 무엇을 알고 싶은가"를 명확히 아는 사람이 훨씬 좋은 결과를 뽑아낸다는 겁니다.프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineer..
AI 시대 생존법 (빠른 학습, 비판적 사고, 인간-AI 협업)
솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 회사에서 AI 도구를 쓰기 시작한 지 꽤 됐는데, 어느 날 보고서 초안을 AI에게 맡겼더니 그럴듯한 결과물이 나왔습니다. 그런데 내용을 뜯어보니 수치가 틀렸고, 맥락이 맞지 않는 부분도 있었습니다. 결국 제가 처음부터 다시 검토해야 했죠. 그 경험이 오히려 AI 시대에 뭐가 진짜 중요한지를 가르쳐줬습니다. 맥킨지 글로벌연구소(MGI) 의장 스벤 스미트(Sven Smit)의 이야기가 그 답을 정확히 짚고 있었습니다. AI가 일하는 방식을 바꾸는 속도, 직접 겪어보니제가 직접 써봤는데, AI 도구를 업무에 도입한 뒤 가장 먼저 달라진 건 속도였습니다. 이메일 초안, 회의록, 자료 조사까지 예전에는 반나절을 써야 했던 일이 한 시간 안에 끝나기 시작했습니다. 처음엔 '이게 ..